相信同學(xué)們學(xué)習(xí)了此課程會對人工智能的數(shù)學(xué)原理有更多的了解，對比賽也有一定的幫助。華為開發(fā)者聯(lián)盟特別將此課程設(shè)置為限時免費領(lǐng)取，截止到2020年12月31日將恢復(fù)原價99元。

       機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的重要方法，也是推動當(dāng)下人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動力。深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)都屬于機器學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域。機器學(xué)習(xí)處理實際應(yīng)用案例時，不是“十八般兵器” 的堆積，而是根據(jù)具體任務(wù)，按需設(shè)計、量身定制，而做到這一點需要我們深刻理解機器學(xué)習(xí)模型以及算法背后的原理，即做到既知其然又知其所以然。 數(shù)學(xué)，作為表達與刻畫機器學(xué)習(xí)模型的工具，是深入理解機器學(xué)習(xí)算法原理的必備基礎(chǔ)。該課程內(nèi)容主要包括引言、函數(shù)求導(dǎo)、概率統(tǒng)計、信息論4大部分。

課程報名

專屬報名地址：https://developer.huaweiuniversity.com/portal/courses/HuaweiX+CBGHWDCN116/about?source=saike

課程大綱

第1章：緒論

1.1 機器學(xué)習(xí)中的基本概念

1.2 數(shù)學(xué)之于機器學(xué)習(xí)的必要性和重要性

第2章：函數(shù)求導(dǎo)

2.1 機器人學(xué)習(xí)背景與函數(shù)極限

2.2 函數(shù)求導(dǎo)

2.3 復(fù)合函數(shù)求導(dǎo)與BP算法

第3章：概率統(tǒng)計

3.1 概率統(tǒng)計基礎(chǔ)知識

3.2 隨機事件與隨機變量

3.3 多隨機變量與KL散度

3.4 極大似然估計與樸素貝葉斯

第4章：信息論基礎(chǔ)

4.1 論基礎(chǔ)概念—熵

4.2 相對熵、互信息與交叉熵

4.3 決策樹算法

講師團隊

錢鴻

南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系博士，主要研究興趣為機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、博弈學(xué)習(xí)等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等國際頂級/重要會議上發(fā)表論文9篇，曾擔(dān)任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和會議的審稿人，并獲得國家獎學(xué)金、百度獎學(xué)金提名、江蘇省三好學(xué)生等榮譽稱號。

課程團隊

華為開發(fā)者聯(lián)盟

華為開發(fā)者聯(lián)盟作為華為終端官方合作伙伴開放平臺，致力于服務(wù)廣大移動終端開發(fā)者，依托終端渠道優(yōu)勢、全球化平臺服務(wù)，及產(chǎn)業(yè)鏈資源，以開放、創(chuàng)新為目標，在開發(fā)、測試、推廣、變現(xiàn)等環(huán)節(jié)，全方位助力開發(fā)者打造基于終端的全場景創(chuàng)新體驗，并通過智能終端觸達廣大消費者，共建開放共贏的創(chuàng)新生態(tài)。

深藍學(xué)院

深藍學(xué)院是專注于人工智能的在線教育平臺，致力于構(gòu)建前沿科技課程培養(yǎng)體系的業(yè)界標準，課程涵蓋人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、智能機器人、智能語音等領(lǐng)域。通過構(gòu)建從基礎(chǔ)課到進階課的培養(yǎng)體系，滿足相關(guān)領(lǐng)域小白的入門以及入門后的提高。

課程出品方

華為開發(fā)者聯(lián)盟×深藍學(xué)院 聯(lián)合出品