問題一，針對(duì)四個(gè)池塘的所有數(shù)據(jù)，即整體水體、底泥、間隙水中主要理化因子進(jìn)行相關(guān)系數(shù)來度量。發(fā)現(xiàn)池水與間隙水、池水與底泥之間理化因子無直接關(guān)聯(lián)，而間隙水與底泥中的理化因子總體上具有較強(qiáng)相關(guān)性。探究其原因，底泥釋放的物質(zhì)直接作用于間隙水，而對(duì)體積龐大的池水影響甚微，池水中理化因子池水中理化因子含量主要受到水生生物吸收與排放、人為調(diào)控等因素的影響。

問題二，水體質(zhì)量可以直接從水體的理化因子指標(biāo)上體現(xiàn)。結(jié)合我國(guó)地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，選取多個(gè)主要理化指標(biāo)作為評(píng)價(jià)因子對(duì)池塘水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)?？紤]到評(píng)價(jià)因子的高維性，本文使用了可以探究高維數(shù)據(jù)特征的投影尋蹤法來進(jìn)行評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建，并將國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)中不同等級(jí)的水體理化指標(biāo)代入模型，得到在該模型下的水質(zhì)評(píng)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)該模型可知各池水質(zhì)處于動(dòng)態(tài)變化，總體而言2號(hào)和3號(hào)池的水質(zhì)較好，1號(hào)池次之，4號(hào)池最差。引起的原因可能是魚量很多，同時(shí)投入的飼料就愈多，這樣就會(huì)引起池水水質(zhì)變差。綜合上述，在水池養(yǎng)殖的魚蝦數(shù)量會(huì)影響飼料的投入，再而引起水質(zhì)的差異。

問題三，由于藻類植物的生長(zhǎng)與池水直接相關(guān)，可以選擇池水的主要理化指標(biāo)來運(yùn)用支持向量回歸機(jī)模型，小波分析，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型，以刻畫池水中理化因子與總藻類密度的關(guān)系，可以運(yùn)用多種模型預(yù)測(cè)未來5周1號(hào)池和3號(hào)池將會(huì)發(fā)生水華，其余兩池水質(zhì)較為良好。通過某種方法確定水華發(fā)生時(shí)主要理化因子的波動(dòng)范圍，如網(wǎng)格搜索的方法。注意比較相對(duì)誤差。

問題四，先對(duì)附件6的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，剔除了部分異常值后，分別建立了兩種魚類體重與身長(zhǎng)的指數(shù)回歸方程，來描述身長(zhǎng)與體重的關(guān)系。對(duì)于魚類凈化效果的研究，可以鰱魚為例，可以考慮水循環(huán)的凈化效果的基礎(chǔ)上建立了池水種群的差分阻滯增長(zhǎng)模型，求解該模型得到投入鰱魚時(shí)，在20周的演化后總藻類密度穩(wěn)定在，該方案可以較好地凈化池中藻類。接著，本文對(duì)該模型的參數(shù)進(jìn)行了敏感性分析，結(jié)果表明引入水循環(huán)，加之投入鰱魚的生態(tài)模式對(duì)一號(hào)池中藻類的凈化效果是較為穩(wěn)定可靠的。

題五，通過以上分析，考慮水華發(fā)生等因素，自由發(fā)揮完成。